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Meta分析优点及基本步骤有哪些?
发布者:admin   发布时间: 2014-04-21 11:01 浏览次数:

Meta分析优点及基本步骤有哪些?

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
Meta分析有哪些优点:
1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;   
2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;   
3)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;   
4)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;   
5)发现某些单个研究未阐明的问题;   
6)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;
7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步。
Meta分析有哪些基本步骤:
1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取,包括原文的结果数据、图表等。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a.异质性检验(齐性检验)。
b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。
c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
d.敏感性分析。
e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。


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